Belajar Penerapan Data Science dengan Microsoft Fabric (Level Pemula)

Kelas ini dirancang untuk siapapun yang ingin berkarier di bidang data science untuk memahami penerapan proses data science secara end-to-end dengan Microsoft Fabric. Kelas ini dapat diikuti oleh peserta yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik, didesain untuk peserta yang telah memahami dasar pemrograman Python serta konsep umum tentang data analysis dan machine learning.

Dengan mengikuti e-Course “Belajar Penerapan Data Science dengan Microsoft Fabric (Level Pemula)”, setiap peserta dituntut belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar memiliki rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi. Sebaik apa pun materi kelas ini tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan eksplorasi. Setelah mengikuti kelas ini, siswa mampu menerapkan proses data science end-to-end di Microsoft Fabric — mulai dari eksplorasi dan preprocessing data, melatih dan melacak model, hingga melakukan deployment dan batch prediction secara efektif di lingkungan kerja Microsoft Fabric yang terintegrasi.

Metode Ajar

Online – Self-paced Learning dengan total 6 jam belajar (2 jam per hari  dan selesai dalam 3 hari). Peserta dapat menentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

Fasilitas Pengajaran berupa Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan dan disediakan Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi. Untuk Evaluasi pembelajaran bisa ditemukan: Ujian akhir kelas dan jika sudah dinyatakan lulus, setiap peserta akan mendapatkan Sertifikat kompetensi.

Silabus

1. Persiapan Belajar – Memaparkan hal-hal yang perlu disiapkan sebelum memulai belajar (8 Artikel), Waktu: 20 menit

2. Mengupas Tuntas Analitik End-to-End dengan Microsoft Fabric. Menjelaskan konsep, manfaat, dan langkah awal penggunaan Microsoft Fabric sebagai platform analytics terpadu untuk kebutuhan perusahaan. (5 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 35 menit

3. Menyelami Dunia Data Science dengan Microsoft Fabric. Mampu untuk mengelola data, notebook, experiment, dan model serta dapat dengan mudah mengakses data dari seluruh penjuru organisasi serta berkolaborasi secara efisien dengan para profesional data lainnya. (6 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 40 menit

4. Menjelajahi Data untuk Data Science dengan Notebook di Microsoft Fabric. Menggunakan notebook di Microsoft Fabric sebagai alat utama untuk eksplorasi data, sehingga dapat menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam dataset secara komprehensif. (9 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 70 menit

5. Preprocessing Data dengan Data Wrangler di Microsoft Fabric. Menggunakan Data Wrangler di Microsoft Fabric untuk melakukan preprocessing data secara menyeluruh, termasuk pembersihan data, penanganan nilai hilang, dan transformasi fitur guna mendukung pembangunan model machine learning. (7 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 60 menit

6. Melatih dan Melacak Model Machine Learning dengan MLflow di Microsoft Fabric. Melatih model machine learning menggunakan notebook di Microsoft Fabric, serta melacak eksperimen dan mengelola model secara efisien dengan MLflow. (6 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 55 menit

7. Menghasilkan Batch Prediction menggunakan Model yang Di-deploy di Microsoft Fabric. Menggunakan model machine learning yang telah di-deploy di Microsoft Fabric untuk menghasilkan batch prediction dan memperkaya data organisasi secara efisien. (6 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 50 menit

8. Penutup. Modul ini berisi rangkuman materi kelas, dan ujian akhir untuk menguji pengetahuan yang Anda dapat dalam kelas. (1 Artikel, 1 Ujian), Waktu: 30 menit. 

Demikianlah catatan pembelajaran yang telah penulis ikut terkait Belajar Penerapan Data Science dengan Microsoft Fabric (Level Pemula) sebagai salah satu upaya pemenuhan pengembangan skill dan kompetensi dalam bidang Teknologi Informasi (TI). Semoga bermanfaat adanya. Barakallahu fiikum. (*)